ceci3

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paddleslim怎么实现自定义模型剪枝？

哦哦 参数文件变大应该是多了为0的mask矩阵，那年后再发出来看看吧～ 新年快乐哦

paddleslim还有人维护嘛，现在支持transoformer剪枝嘛？有的话 有教程么？

支持的，和cv剪枝是一样的用法

paddleslim还有人维护嘛，现在支持transoformer剪枝嘛？有的话 有教程么？

没有对应的教程，paddleslim文档中的剪枝示例是针对卷积的，transformer也通用

自动压缩工具压缩了ppyoloe_plus_s的模型，压缩前后性能没有提升

请问下是使用的什么芯片和框架进行的速度测试？

yolov7使用自动压缩工具，卡在train config.distill_node_pair: train config.distill_node_pair: ['teacher_conv2d_160.tmp_1', 'conv2d_160.tmp_1', 'teacher_conv2d_172.tmp_1', 'conv2d_172.tmp_1', 'teacher_conv2d_181.tmp _1', 'conv2d_181.tmp_1']后直接退出

可能是构建压缩模型的时候失败了，可以export GLOG_v=4看一下更多报错信息

自动压缩后的模型，推理时不设置run_mode=trt_int8检测框偏离

自动压缩之后是int8模型，所以部署的话需要指定是int8格式的

修改过的yolov5s模型如何使用paddleslim

看起来像是修改之后的后处理和示例代码里的不太一样，可以提供下修改之后的模型吗？

自动压缩报错

请问下导出的模型使用的paddle和运行自动压缩使用的paddle是一样的嘛？ 不是的话可以把paddle降级成2.4试下~

DARTS

产出的是每个epoch 保存的参数，在log里可以看到对应的Genotype 结构信息，搜索之后对拿到的对model.py做相应的修改进行评估训练。可以参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/tree/9a00cbbcc11607839de1abeee8c217b82a07f191/demo/darts#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%B8%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%A9%BA%E9%97%B4

使用ACT自动压缩YOLOv8报错

可以看下输入reader里和模型里的输入名字对不对得上