[签到] CPDAILY 新增设备验证策略说明

[yaonyan]

现状

"appVersion": "9.2.1"

最新版本的 cpdaily 签到需验证码，手动验证后与 deviceId 绑定

即，想要成功签到，需额外声明 deviceId ，且不能公用(登录设备唯一)

临时方案

1. 抓包完成验证后的 deviceId

2. 手动在 cea 的源码中声明 deviceId

   # 一般源码在此位置，全局查找并修改 `deviceId` 即可(类型为字符串)  
   vim /usr/lib/node_modules/cea/node_modules/@ceajs/check-in-helper/lib/src/index.js
   

长期方案

暂无比较好的办法，不过 ceajs 后期版本会留出每个用户 deviceId 的配置选项，如果你有好的想法，欢迎在 https://github.com/ceajs/cea/discussions/56 讨论

[cq-s]

验证码问题经过抓包，已获得所有图片库，现在需要的是一个机器学习模型，将验证码中出现的图片分类至对应类型即可

[senli1073]

验证码问题经过抓包，已获得所有图片库，现在需要的是一个机器学习模型，将验证码中出现的图片分类至对应类型即可

可否分享图片库？

[cq-s]

验证码问题经过抓包，已获得所有图片库，现在需要的是一个机器学习模型，将验证码中出现的图片分类至对应类型即可

可否分享图片库？

见链接 https://www.aliyundrive.com/s/Li1XmEEivfs

[senli1073]

验证码问题经过抓包，已获得所有图片库，现在需要的是一个机器学习模型，将验证码中出现的图片分类至对应类型即可

可否分享图片库？

见链接 https://www.aliyundrive.com/s/Li1XmEEivfs

目前，在图片库固定的情况下，解决的方法是用一个特征提取器提取特征，进行特征相似度比较，可以快速的到准确结果。若直接使用图像分类模型难以达到1.0的准确率。

[mdjhacker]

考虑下 https://github.com/sml2h3/ddddocr 不知道ok不