dssm
dssm copied to clipboard
cdj0311
A BiGRU-Attention DSSM implementation with tensorflow estimator.
第59行： `char_embed = word_embedding(char_input, None, FLAGS.char_vocab_size, FLAGS.char_embedding_size, "char_embedding")` 设置resue=None 以及第71行: `char_embed = word_embedding(char_input, True, FLAGS.char_vocab_size, FLAGS.char_embedding_size, "char_embedding")` 设置resue=True。 这样设置 并不会对 使tf.Variable创建的变量共享，也就是query和doc的embedding table 并不相同。但在59和71行的resue设置却表明作者想共享变量。 下面是测试用例，证明query和doc的embedding table并不共享。 ` with tf.variable_scope('layertest', reuse=None): embedding_matrix...
您好，我在尝试将estimator中predict换成输出计算的相似度，但是训练后，loss一直不下降，维持在3.3这种位置。这个思路是不可行吗 另外model.py文件中你也没有用到学习率了。
