关于 murecom 项目

[cdfmlr]

一些关于 murecom 项目的说明，写给对项目感兴趣的同学。

项目来源

murecom 项目为本人本科时期的毕业设计。

项目概况

该项目不仅包含 简单的传统音乐推荐 murecom-intro 、基于心情的音乐推荐 murecom-verse-1，还有一些其他部分:

• 基于 Flutter 的跨平台前端用户界面: murecom-demo-ui
• 基于自然语言处理的推荐语生成: murecom-writer（这个东西还是很有意思的，但个人认为，在现在的 LLM 面前，这东西已经变得一文不值了）
• 整个项目的学术流介绍（我当时写的毕业论文），如果有需要，我也可以公开出来。

项目发展

murecom 项目目前仍在进行！

不久之前，我们又基于 murecom 的相关工作开发了 mureader，一个基于情感音乐推荐的文本阅读器：mureaderui，murecom-gw4reader，emomusic，musicstore 等。

同时，我们还有其他 mu 系列的项目正在进行当中，例如基于生成式语言模型的 muvtuber。如果你觉得有意思，可以加入我们，一起探索人工智能与艺术和音乐分享感动。

构建和部署指南

由于项目未公开完整的自动化构建、部署脚本或操作指南，所以并不能开箱即用。这是考虑到：

1. 这一系列项目因为都作为学校项目，以展示「从想法到 App」的开发流程为本，并不以部署到真实世界长期工作为目的。我也不希望有同学直接拿我的代码跑一跑交差了事。我更希望使用者看完相关文章（包括 动手写简单的音乐推荐系统，让AI看懂你的心情，并推荐应景的音乐，以一种简单的实现 等），基于自己对世界的观察，重新设计，然后动手使用你最喜欢的技术栈和工具链，设计并实现自己的系统。
2. 要直接跑我的也至少完整了解一下整个系统吧。我确信 git repo 中包含了全部必要代码，并且也使用了现代化的依赖管理工具（如 Pipenv 或 Poetry）。我确信我已将项目设计的完整心路历程写到了项目的 README 或我在各平台发布的相关文章中。基于文章 + 源码，我相信任何合格的开发者，一定能正确做出必要的配置和修改，完整复现整个系统。如果你不能，请优先考虑有没有可能是你的问题。（如果你确信是我的问题，请随时开 issue 交流，也欢迎贡献修正。）

所以，恕不再提供完整的构建、部署脚本和指南。

开放源代码

murecom-intro 在 Apache-2.0 协议下开放源代码，遵循该协议即可自由使用。 其余部分，包括但不限于 murecom-verse-1、murecom-writer、murecom-demo-ui 等，虽然公开了源代码，但并不是自由及开放源代码软件。在原则上：这些部分均为专有软件，作为软件著作权所有者，本人保留一切权利。故关于这些软件的商业使用、个人使用、修改、发行、专利、商标等一切事宜，均必须提前与我个人联系，侵权必究。但我很乐意分享这些创意和工作成果，所以，任何个人或组织，以包括但不限于娱乐、学习和商业等为目的，只要遵守 Apache-2.0 协议，就可以自由使用这些源代码。但是，这种自由使用的授权范围不包括教育性抄袭：

使用者不得将软件源代码或其任何部分用于完成学术课程、毕业设计或任何形式的教育性抄袭。这不阻止软件的使用作为学习和教育的工具，也不限制复用软件的设计创意和实现思路，但明确禁止将软件的任何部分直接用作提交给教育机构的作业、项目或论文的一部分。

LICENSE 文件对上述授权进行了更加明确的表述。