caixiiaoyang

> """要使用调试信息进行构建，请添加标志 --bazel_options='--copt=/Z7'。""" FROM https://jax.readthedocs.io/en/latest/developer.html#id1 不过这个是基于最新的openxla的回答了，这个不确定0.3.22的能不能用 btw，可以加个vx交流一下吗老哥 可以，我的微信号是13140163867

> I also met this issue when trying to use `alpa.ShardParallel()` or `alpa.PipeshardParallel()` to auto parallelize my llama model. > >  I also encountered this problem in the process...

I encountered the same problem, has your problem been solved?

请问您的问题解决了吗我的也出现了这个问题

你有几张卡，num_stages默认是2，你的num_devices不能整除num_satges就会出现这个问题，最好保证num_devices为偶数

> > 你有几张卡，num_stages默认是2，你的num_devices不能整除num_satges就会出现这个问题，最好保证num_devices为偶数 > > 我的服务器上有5张卡，如下图  > > 我应该怎么修改num_devices的数量，当我尝试输入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 -m alpa.test_install，还是会有相同的问题 我不知道怎么修改卡的数目，你有五张卡，并且卡的型号也不一样，你在a100上编译的，在3090上运行可能会出问题

请问您解决了吗，我也出现了这个错误

> i can not train yolov5 with your code ,report error ' ValueError: Target size (torch.Size([16, 1200, 1])) must be the same as input size (torch.Size([16, 17000, 1]))'，it seems that...