数字类answer效果不好

[FankLi]

你好，麻烦请教一下，用了你的架构在自己数据集上进行了训练，但是数据类的answer效果很不好，acc不到50%，请问会是什么原因造成的呢？

例子： context:'2020.10.18的贷款利率是5.88%，这是最新的利率...'，question:'贷款利率是多少？'，answer:'5.88%'

模型预测的答案虽然是数字，但不是5.88%，结果可能是2020，可能是18，等等

是因为tokenizer.tokenize把5.88%分开了吗？但是answer_start是在5上，answer_end是在%上

[FankLi]

误删了上一个issues...