c-bata
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``` from feedy import Feedy from feedy_plugins import social_share_plugin from bs4 import BeautifulSoup feedy = Feedy('feedy.dat') @feedy.add('http://rss.cnn.com/rss/edition.rss') def cnn(info, body): soup = BeautifulSoup(body, "html.parser") for x in soup.find_all('img'): print(x['src']) @feedy.add('http://rss.cnn.com/rss/edition.rss')...
- https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit - http://methane.hatenablog.jp/entry/2016/03/02/prompt_toolkit_%E3%81%8C%E3%82%A2%E3%83%84%E3%81%84
動画配信システムばかり作ってた関係で全然更新出来てなかったけど、少し前にMLエンジニアになって色々論文読みつつ知識がついてきたのでそろそろ再開したい。 * 社内のPython勉強会で話した内容 * 一回データ分析の話ではないけどPython勉強会で話した内容をいくうつかこちらにまとめてもいいかも。 * https://gist.github.com/c-bata/2dfc2bc9ed48f3a348429cbf650d838f * GPU * https://gist.github.com/c-bata/ab5cdd013ae31c8842f98096e79e255c * https://gist.github.com/c-bata/16540aa4cc8c37b6991aeab69a1a9fa1 * Median stopping Rule, Successive HalvingとHyperband * Field aware factorization machines * ガウス過程 * https://gist.github.com/c-bata/24c9c05d9cd0e42e5b6b237ad11e9f94
https://github.com/c-data/outlier-utils に実装したスミルノフグラブス検定についてもこっちで解説付きでメモ残す。 https://gist.github.com/c-bata/2b2c16590ea4dcd4e70c
減算合成の方法と各コンポーネント * オシレーター * フィルター * アンプリファイアー
https://github.com/damianavila/RISE https://drillan.github.io/jupyter_slides/#/5