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動画配信システムばかり作ってた関係で全然更新出来てなかったけど、少し前にMLエンジニアになって色々論文読みつつ知識がついてきたのでそろそろ再開したい。 * 社内のPython勉強会で話した内容 * 一回データ分析の話ではないけどPython勉強会で話した内容をいくうつかこちらにまとめてもいいかも。 * https://gist.github.com/c-bata/2dfc2bc9ed48f3a348429cbf650d838f * GPU * https://gist.github.com/c-bata/ab5cdd013ae31c8842f98096e79e255c * https://gist.github.com/c-bata/16540aa4cc8c37b6991aeab69a1a9fa1 * Median stopping Rule, Successive HalvingとHyperband * Field aware factorization machines * ガウス過程 * https://gist.github.com/c-bata/24c9c05d9cd0e42e5b6b237ad11e9f94

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https://github.com/c-data/outlier-utils に実装したスミルノフグラブス検定についてもこっちで解説付きでメモ残す。 https://gist.github.com/c-bata/2b2c16590ea4dcd4e70c

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減算合成の方法と各コンポーネント * オシレーター * フィルター * アンプリファイアー

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https://github.com/damianavila/RISE https://drillan.github.io/jupyter_slides/#/5

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