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                                            bye111

你好请问想要重新训练这个模型的话我应该怎么做？

> > 感谢回复，因为我看官方yml中当class_conda=true时，使用到了 classifier_path: ./data/pretrained/256x256_classifier.pt model_path: ./data/pretrained/256x256_diffusion.pt 所以才感到疑惑，那我训练效果不好可能还是数据太少导致，我八个类最多一类才700张 > > 你没说之前我还真没注意到。它虽然说用了三个数据集，你说的那个class_conda=true 是用 image net 训练的时候，分了类，但是它下载的链接中，训练好的模型文件，只有 CelebA 和 Places 两个，ImageNet 根本就没有，所以之前我才忽略了这个事儿。原来ImageNet的两个，是GDM页面中有的文件啊，懂了，还是交流起来进步的快啊。哈哈确实，谢谢您

Cannot reimplement the results of CrowdDet. Why?

> 嗨，看来异常结果是由于学习率不同造成的。当我将学习率从 0.002 更改为 0.02 时，我得到了报告的结果： `[30][1093/1093] crowd_human/mAP: 0.8991 crowd_human/mMR: 0.4228 crowd_human/JI: 0.8009 data_time: 0.0111 time: 0.1743` 您好，请问您是用单GPU吗

KeyError: 'AugFPN is not in the mmdet::model registry. Please check whether the value of `AugFPN` is correct or it was registered as expected.

我在修改backbone时遇到了相同的问题，请问您解决了吗

KeyError: 'AugFPN is not in the mmdet::model registry. Please check whether the value of `AugFPN` is correct or it was registered as expected.

> 我在修改backbone时也遇到了相同的问题，请问您解决了吗添加完后使用python setup.py install build更新mmdet