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63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
提示:
- m == obstacleGrid.length
- n == obstacleGrid[i].length
- 1 <= m, n <= 100
- obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
- 记忆化搜索
懒得处理, 干脆把1
当成障碍物, 把负数
当成值去计算, 最后的结果取一下绝对值即可
const uniquePathsWithObstacles = grid => {
const m = grid.length, n = grid[0].length
if (grid[0][0] === 1) return 0
else grid[0][0] = -1
const dfs = (x, y) => {
if (x < 0 || y < 0) return 0
if (grid[x][y] === 1) return 0
if (grid[x][y] === 0) {
grid[x][y] = dfs(x - 1, y) + dfs(x, y - 1)
}
return grid[x][y]
}
return Math.abs(dfs(m - 1, n - 1))
}
- 动态规划
开头先处理一下第一行数据, 然后把所有障碍物变成0, 因为dp是正向的向前推进数据, 所以不需要像记忆化搜索那样利用负数去计算
const uniquePathsWithObstacles = grid => {
const m = grid.length, n = grid[0].length
for (let i = 0, k = 0; i < n; i++) {
if (grid[0][i] === 1) k = 1
grid[0][i] = k === 1 ? 0 : 1
}
for (let i = 1; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] === 1) {
grid[i][j] = 0
} else {
grid[i][j] = grid[i - 1][j] + ~~grid[i][j - 1]
}
}
}
return grid[m - 1][n - 1]
}