yolov4-tf2

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关于增加anchor的问题，程序运行报错

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由于我使用的数据集尺寸非常多，导致默认的mIOU很低，因此我尝试在yolo_anchors.txt文件中加入anchors使得总共有20个anchors，但是程序运行报错，这个该如何求解。谢谢博主  

zhangzonghong

运行出错了

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大哥，，，帮帮忙！！！！！ 报错位置是这里：   model.fit(data_generator(lines[:num_train], batch_size, input_shape, anchors, num_classes, mosaic=mosaic), steps_per_epoch=max(1, num_train//batch_size), validation_data=data_generator(lines[num_train:], batch_size, input_shape, anchors, num_classes, mosaic=False), validation_steps=max(1, num_val//batch_size), epochs=Freeze_epoch, initial_epoch=Init_epoch, max_queue_size=1, callbacks=[logging, checkpoint, reduce_lr, early_stopping] ) TypeError: int()...

zkbaba

检测第一次的时候速度较慢

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程序运行后的第一次检测，速度特别慢。如果要运用于移动端，应该怎么解决呢？

shine0801

请教，要把从xml来生成中间文件的代码改写成json的，能不能给一个中间文件2007_train.txt的例子？只需要给一行就可以。

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请教，生成的中间文件2007_train.txt格式是什么样子的？我生成的是这样的： /media/cfs/xxxx/Projects/DetectionOCR_seal/seal_detectionOCR_v1/yolov4_tf2/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages/110.jpg 791.6666666666667,295.0,961.6666666666667,605.0,0 968.6046511627907,347.6744186046512,1086.046511627907,676.7441860465117,1 其中第一个是图片的路径，紧接着的是两个box, 按照顺序分别是x1,y1,x2,y2,class_id, 请问这样对吗？

Geek-lixiang

关于训练速度问题，用tfrecord格式的输入是不是训练起来要快一点?

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这种格式，我看在tf1.X中挺常用的，但是在tf2.x中大佬们都不用了。是为什么呢？

shine0801