yolov4-tf2
yolov4-tf2 copied to clipboard
bubbliiiing
这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
mAP能达到多少
您好，我加载预权重后又训练了VOC数据集，之后计算mAP（用训练过的一部分图片计算的AP）达到了将近96%，请问这样正确吗，能达到这么高的精准度吗？为什么yolov4论文中mAP才四十多呢？一直不太明白希望您解答一下谢谢！ 
我训练到大概第30个epoch时出现了这个问题，请问是爆显存了吗？ 我是在colab上进行训练的，分配的GPU是tesla T4，我设置的batch size是16.  
我已经通过docker开启了http和grpc服务，但是不知道要怎么写客户端，看一些大佬写的代码也没有很通用。请问可以通过predict.py修改吗？还是怎么样呢？
when I train yolov4 on my datasets: Restoring weights from: /home/jm3090/wxl/Jm_code/tensorflow-yolov4-tflite-master/weights/yolov4.weights ... 2020-12-27 17:21:05.708877: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.8 2020-12-27 17:21:08.769703: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcublas.so.11...
ValueError: Mismatch between expected batch size and model output batch size. Output shape = (6, 4), expected output shape = shape (1, 4)。
如何用 yolo4_voc_weights.h5预测? 直接替换yolo4_weight.h5 predict.py出错 (0) Not found: No algorithm worked! [[{{node conv2d_93/Conv2D}}]] [[boolean_mask_100/GatherV2/_3501]] (1) Not found: No algorithm worked! [[{{node conv2d_93/Conv2D}}]]
