yolov4-pytorch
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召回率很低该怎么解决呢
大佬好,我用ExDark低光度的数据集,在yolov4上训练了一下,直接解冻的训练了100epoch,训练集5000多张,验证集1000多张。大部分类别的召回都很低,这可以怎么改善呢?
默认参数
我没改其他的什么参数,但sgd的迭代总次数确实没到代码中建议的数量,是训练不充分的原因吗?另外大佬,我发现当我用adam优化器的时候,map 精度这些一开始的几个epoch还有很小的值,到后面就基本全是0了,损失是在下降的。换成sgd后就没这个问题了,这是因为什么呢,您能帮我解解惑吗
epoch最好按我推荐的300设置,100太少了
adam的话,batch不大的情况下容易跑飞