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训练两个epoch后loss就变为零点几
大佬您好,我采用新版的Pytorch训练火焰识别,数据集2100张,采用yolo4_voc_weights.pth,训练完成之后loss很低但是AP只有0.125,请问有什么解决方法吗
而且刚刚发现lr是3*1e-5,不太明白这个,不是已经设置了Min_lr = Init_lr * 0.01=1e-4吗
写了会学习率自动调整。
要看训练了多久吧
要看训练了多久吧
目前训练了120epoch解冻,50epoch冻结,AP是26%,需要继续训练吗
之前多少……你有用过吗,一般多少?
之前多少……你有用过吗,一般多少?
之前使用darknet编译训练的,收敛之后AP差不多88%
之前多少……你有用过吗,一般多少?
大佬我之前冻结50训练50Epoch后停止了,然后更换了权重之后重新进行解冻训练,这样会不会导致相同的图像被训练了两遍呢。
我也是这个问题
我也是这个问题
loss低并不是问题……
之前多少……你有用过吗,一般多少?
大佬我之前冻结50训练50Epoch后停止了,然后更换了权重之后重新进行解冻训练,这样会不会导致相同的图像被训练了两遍呢。 每个epoch本来就会遍历所有的图像
在v5上80 v3上百分之二十
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Bubbliiiing @.> 发送时间: 2022年4月16日 01:37 收件人: bubbliiiing/yolov4-pytorch @.> 抄送: 503092317 @.>, Comment @.> 主题: Re: [bubbliiiing/yolov4-pytorch] 训练两个epoch后loss就变为零点几 (Issue #291)
之前多少……你有用过吗,一般多少?
大佬我之前冻结50训练50Epoch后停止了,然后更换了权重之后重新进行解冻训练,这样会不会导致相同的图像被训练了两遍呢。 每个epoch本来就会遍历所有的图像
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v5是我提供的那个么
v5是我提供的那个么
不是 用的u版
那你把我的改成300epoch
那你把我的改成300epoch
使用yolov3,加载预训练权重 使用416416输入 ,默认anchor 300代, 精度54 使用yolov3 ,加载预训练权重 使用640640输入 ,使用k-means调整anchor 300代 ,使用640640推理精度30,使用640640推理精度50 由于想使用up的code做对比实验,所以想使用640640作为输入,我的数据集是基本上是780120,不知道为什么精度会这样
你的图像780x120,这宽高比例太骚了吧0 0,先验框也要重新调整一下,这种预测得开lettebox_image。
哇! B导 精度暴涨到80比我改进的v5还高!我用你的第一版v3精度会低一点吗?
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Bubbliiiing @.> 发送时间: 2022年4月20日 22:58 收件人: bubbliiiing/yolov4-pytorch @.> 抄送: 503092317 @.>, Comment @.> 主题: Re: [bubbliiiing/yolov4-pytorch] 训练两个epoch后loss就变为零点几 (Issue #291)
你咋做的0 0按我说的调先验框嘛
是的,调整先验框,然后预测的时候,使用lettebox_image!
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Bubbliiiing @.> 发送时间: 2022年4月21日 22:49 收件人: bubbliiiing/yolov4-pytorch @.> 抄送: 503092317 @.>, Comment @.> 主题: Re: [bubbliiiing/yolov4-pytorch] 训练两个epoch后loss就变为零点几 (Issue #291)
你咋做的0 0按我说的调先验框嘛
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好的~很强
感谢B导
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Bubbliiiing @.> 发送时间: 2022年4月22日 22:02 收件人: bubbliiiing/yolov4-pytorch @.> 抄送: 503092317 @.>, Comment @.> 主题: Re: [bubbliiiing/yolov4-pytorch] 训练两个epoch后loss就变为零点几 (Issue #291)
好的~很强
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