为什么get_ignore需要网络的输出呢

[bonne658]

请问， get_ignore在忽略样本时，用了yolov3的输出，一般正负样本会在训练之前生成吧，这是yolov3的设定吗？

[bubbliiiing]

是设定。

[bonne658]

是设定。

哦哦，3Q

[xiao-an-qi]

是设定。

这个问题我也觉得奇怪，论文中也没有明说，小哥是看的yolov3源码吗? 另外，不用模型输出，直接用targets进行encode的对比实验有做过吗？谢谢！

[bubbliiiing]

我看的是qqwweee keras yolo3的源码，你去掉的话，yolo3的正样本本就一个，负样本太多了。

[xiao-an-qi]

我看的是qqwweee keras yolo3的源码，你去掉的话，yolo3的正样本本就一个，负样本太多了。

不是去掉，正负样本的定义代码没有问题，我只是说对于可忽略anchor（iou大于0.5但非最大）的确定逻辑，如果不用模型输出，而直接用target，直接在self.get_target函数中找出target与所有anchor的iou在0.5到最大值之间的anchor，这些anchor直接判为可忽略，这样正负样本和可忽略样本相当于都是训练前就定义好的，是静态的而不是动态（你这份代码的可忽略anchor的定义相当于是动态的）的，这样模型拟合会不会快一些，同时精度上会不会有提升呢？

[bubbliiiing]

不会有提升应该，你该理解为什么要用预测框，因为预测的结果和真实框比较接近，代表这个预测框对应的先验框是预测这个真实框的，所以忽略。直接用先验框匹配比较暴力，而且和yolo原来的匹配方式也相差较大。