unet-pytorch
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预测出来的图片是灰的
按照b站的教学来的,训练的自己的图片,为什么预测出来的照片,就像是加了一层灰色蒙版似的,没有识别出来?
是不是标签格式不对,voc数据集格式,然后你是分两类?
格式是按照b站来的,自己做的vocal数据集,我是只识别楼梯,所以只分一类算是,这样不可以么?之前我尝试了下说标签必须是黑白的,我改了之后也是没用。
emm怎么说呢。 要按照voc数据集的格式。 标签的每一个像素点的值为这个像素点的种类。 你是只识别楼梯,也就是背景的像素点值为0,楼梯像素点值为1
你看看对不对
你看看对不对
非常感谢您的回复,已经找到问题所在了,标签按照您的视频来做没问题,最后发现是train的参数设置不太合适,更改了lr值为1e-3就可以输出结果了。
0 0咦,学习要设置这么高吗。我这里一般都是1e-4诶。你训练了多久啊
我是只训练100张图片,训练了50次,因为不知道为啥超过50次就会显示out of memory!
我训练完,运行Predict文件,然后不出分割结果。最后我保存了分割结果,打开是全白的
out of memory batch太大 不出分割结果考虑数据集格式问题