博主您好，我做二分类使用您的train_Medical训练，效果很差

[WithAIGC]

我想问一下，你的数据medical数据预处理modify_png[png <= 127.5] = 1，用自己的数据集这里需要修改一下吗： `pg, png = self.get_random_data(jpg, png, self.input_shape, random = self.train)

    jpg         = np.transpose(preprocess_input(np.array(jpg, np.float64)), [2,0,1])
    png         = np.array(png)
    #-------------------------------------------------------#
    #   这里的标签处理方式和普通voc的处理方式不同
    #   将小于127.5的像素点设置为目标像素点。
    #-------------------------------------------------------#
    modify_png  = np.zeros_like(png)
    modify_png[png <= 127.5] = 1
    seg_labels  = modify_png
    seg_labels  = np.eye(self.num_classes + 1)[seg_labels.reshape([-1])]
    seg_labels  = seg_labels.reshape((int(self.input_shape[0]), int(self.input_shape[1]), self.num_classes + 1))

`

[bubbliiiing]

这和你的数据集有关呀。

[WithAIGC]

我的意思，用自己的数据集，这里需要修改吗modify_png[png <= 127.5] = 1

[bubbliiiing]

这和你的数据集格式有关………………

[WithAIGC]

可以解释一下，什么样的格式数据集需要modify_png[png <= 127.5] = 1