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bubbliiiing
关于训练自己的数据集
请问一下大佬，如果训练自己的数据集，是不是dataloader返回的jpg和png就够用了，labels是针对voc数据集的白边的，再用diceloss的时候把参数里的label换成png？
大佬，我看你代码里面说：网上常见的数据集总共对输入图片分两类，背景的像素点值为0，目标的像素点值为255。这样的数据集可以正常运行但是预测是没有效果的！ 需要改成，背景的像素点值为0，目标的像素点值为1。那么我的分类是十类的话，像素点的值设置成多少合适？ ①我之前用的是0-255，predict出来是全黑的，所以还是在考虑voc格式问题。 ②没办法用labelme，因为我们的分类很密集，手动标记不太可能。 所以想问问这个具体要求是？
大佬，我看你代码里面说：网上常见的数据集总共对输入图片分两类，背景的像素点值为0，目标的像素点值为255。这样的数据集可以正常运行但是预测是没有效果的！ 需要改成，背景的像素点值为0，目标的像素点值为1。那么我的分类是十类的话，像素点的值设置成多少合适？ ①我之前用的是0-255，predict出来是全黑的，所以还是在考虑voc格式问题。 ②没办法用labelme，因为我们的分类很密集，手动标记不太可能。 所以想问问这个具体要求是？