训练mAP问题

[ChristmasLee]

b导，我在使用retinaNet训练时，使用主干网络作为预训练权重，然后pretrain设置为true，结果显示： Only tensors or tuples of tensors can be output from traced functions ...Error occurs, No graph saved 然后训练的每10代验证集mAP一直是0.00几，这是哪里出现问题如何解决呢？

[bubbliiiing]

Only tensors or tuples of tensors can be output from traced functions ...Error occurs, No graph saved 不是错误，tensorboard里面的。 后面这个应该是没解冻

[ChristmasLee]

Only tensors or tuples of tensors can be output from traced functions ...Error occurs, No graph saved 不是错误，tensorboard里面的。 后面这个应该是没解冻

那这个会影响训练结果吗，我的retinanet一直map是0.00x

[ChristmasLee]

Only tensors or tuples of tensors can be output from traced functions ...Error occurs, No graph saved 不是错误，tensorboard里面的。 后面这个应该是没解冻

b导，retinaNet您给的初始也是adam优化器，那是不是也不能换成sgd？

[bubbliiiing]

不建议换。不好调参

[ChristmasLee]

不建议换。不好调参

B导，我自己的数据集其他模型都sgd训练300epoch然后最后可以到90，但是用您默认参数adam训练retinanet只能到70，这怎么解决呢

[bubbliiiing]

yolo的效果比retinanet好还是蛮正常的……你可以再增大epoch看看

[lty1234-deep]

不建议更换。不好调参

B导，我自己的数据集其他模型都sgd训练300epoch然后最后可以到90，但是用你默认参数adam训练retinanet只能到70，这怎么解决呢

我也遇到了同样的问题，retinanet的map要低于其它模型，请问您解决了吗？