pspnet-pytorch
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这是一个pspnet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。
train.py中把batch_size调小之后还是会出现“CUDA out of memory. Tried to allocate 4.16 GiB”的问题,请问是哪里需要调整呢?
主干跟换后出现了如下报错: Epoch 1/130: 0%| | 0/1439 [00:00
请问如何把resnet50更换为resnet152
更换为mobnetv3
请问,我看原作者的pytorch仓库里写的数据集是 VOC2012_aug ,咱们这个是VOC2007_aug 请问内容上有区别吗?
请问下载的pspnet_resnet50.pth是作者您已经训练好的是吗? 我在使用train.py 训练时,使用了Resnet50的预训练模型,是不是需要把加载pspnet_resnet50.pth的代码注释掉呢?
你好,我用的自己的数据(两类)训练的模型,测试时用get_iou_prediction.py保存的图片mask为全黑的,我想问下这是什么情况呢,我需要修改代码的哪部分呢
大佬!你好,想问下使用的混合损失函数都是线性组合吗?像dice和focal就是loss=dice loss +focal loss。自己不大确定想问问。谢谢!
博主,我想问一下在readme下载的voc扩展数据集中的SegmentationClass里的图片,有些边缘是255所以能看到一圈白边,有些却没有255的白色边缘。我想获得有白色边缘的分割图片,应该怎样做呢?