mobilenet-yolov4-pytorch
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bubbliiiing
这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
我修改了mobilenetv3中的Width multiplier 参数，默认为1.0，结果训练不了，网络shape对不上，请问还需要修改哪些部分。
训练损失
您好，我在训练过程中尝试了VOC等几个数据集，损失值一直无法到1以下。看了您之前对有关问题的回复，说loss值不是评价指标，但是在一些论文中loss值都降到0.2左右，不知道为什么在这里loss值一直下降不到1以下，我这边最好的效果是1.0几左右。
大神您好，我没有使用您提供mobilenetv3预训练权重，而是采用mobilenetv3网络中自带的初始化方法进行训练，采用adadelta优化器，batchsize=16，训练集为voc的train07+12，在训练至360个epoch后，出现如下图的情形，请问有什么办法让网络继续收敛吗？ 
大神你好，感谢你提供的代码。我也尝试用mobilenetv3主干网络去修改yolo，用了这个仓库 `https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch.git` 所提供的权重。但是训练测试结果貌似没有达到你的指标。只有48%的map0.5。而且训练过程发现loss没办法收敛到1一下。但是我用darknet53的主干网是可以的，请问是不是它所提供的预训练权重的问题？您训练出来的voc权重也是基于这个仓库所提供的主干网络权重去训练的吗？ 
 请问博主，在train.py主函数中，您设置pretrained的参数默认为False是不使用主干网络的与训练权重呀，这样理解对吗？
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这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。