mask-rcnn-keras
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一张图有100多个实例 怎么提高速度训练啊 太慢了
啊这……你可以参考一下coco训练的那个数据加载方式,会快很多应该
时间慢大主要原因是加载时间慢,主要问题在draw_mask函数上,里面有个三层循环构建mask的n层,n对应实例个数,对于实例过多数据集的训练,这里可以改一下
这个以后要改成coco数据集的格式了…之前不会装cocoapi,很多东西要重置,这个也是其中之一
麻烦请教下,这个改成coco数据集了吗
没……没想到我鸽了这么久,太少用mask rcnn了