faster-rcnn-keras
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您好,请问这个模型的初始权重(voc_weights.h5)文件可以换成其他网络吗?比如换成vgg16或者resnet101什么的。
您好,我有几个问题想请教您! 1.请问这个模型的初始权重(voc_weights.h5)文件可以换成其他网络吗?比如换成vgg16或者resnet101什么的。
2.您设定的epoch为100个,每个epoch2000(step?)次,我的电脑(win10.1050ti.4G)一个epoch训练时间大概要半个小时。之前我在琢磨git上的Faster-RCNN-TensorFlow-Python3,他迭代一次所需的时间只有1-2s(我上个厕所就迭代了一千多次。。。但后面他的demo.py文件我运行起来无法生成预测的图片,怎么改都不行,加上训练所需时间实在太短,感觉不真实,所以就放弃研究那个模型了。)请问您有研究过那个模型吗?为什么两个模型的训练时间相差这么大?是我电脑环境的问题吗
我用的 tf-gpu 1.12.0 cudn 9.0.176 cudnn 7.3.0.29
1、我不太了解怎么把权重换成网络……我怀疑你可能搞错了 2、他的一个世代就是我的一个STEP吧?我没用过
emmm,抱歉,第一个问题我重新描述一下= = 能否把您一开始给出的voc_weights.h5文件换成经过其他网络(比如ResNet101,VGG16)训练后得到的权重进行替换?
你可以换,但是你要网络结构也对应