facenet-pytorch CE_loss in validation data

CE_loss in validation data

Open jack-gits opened this issue 2 years ago • 17 comments

验证集的CE loss比较大，这个算是正常吗？怎么降低验证集的CE loss

Mar 24 '22 07:03 jack-gits

…是比较大，是之前的下载的库么？我今天刚push上一个新的

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

可能都过拟合了

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

一个月前下载的吧。为啥在LFW上验证还算正常。

Mar 24 '22 07:03 jack-gits

验证集不是LFW数据集，是另一个

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

自动化分的

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

如果过拟合，在LFW上的测试结果应该也不理想，这样才合理。

Mar 24 '22 07:03 jack-gits

也很有可能是全连接部分过拟合…LFW不需要全连接部分的…你的val_loss曲线？

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

val loss还在下降，但下降很慢。

Mar 24 '22 07:03 jack-gits

可以试试新push的代码没有上升就没过拟合，过去的数据增强方式不太合理其实。

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

你一般训练多少epoch可以达到一个满意结果？ 100？

Mar 24 '22 07:03 jack-gits

emm……貌似现在50就可以，你可以试一下

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

因为数据就40W，比较少

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

还有个arcface也是50

Mar 24 '22 07:03 bubbliiiing

好的，谢谢了

Mar 24 '22 07:03 jack-gits

新上传这个没测试的很详尽，可以试试100先

Mar 24 '22 08:03 bubbliiiing

暂时没机子测，就简单试了试效果

Mar 24 '22 08:03 bubbliiiing

我看是正常收敛的

Mar 24 '22 08:03 bubbliiiing