deeplabv3-plus-pytorch
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关于voc数据集
up主你好,你的Deeplabv3+用的是voc数据集,
由于没有找到cityscape转voc的脚本
所以直接将cityscape转成coco数据集放进去训练,但结果moiu只有40左右
问题①:想问一下需不需要先cityscape转coco,然后再coco转voc进行训练?
问题②:用你提供的voc_mobilenetv2预训练权重会不会对cityscape效果造成影响?

0 0coco数据集?我好像不支持呀
0 0coco数据集?我好像不支持呀
好的😘
0 0coco数据集?我好像不支持呀
好😘
你好请你这个问题解决我已经用的城市数据集转voc的,跑出来也只有50个。不知道怎么回事 想请教一下
大佬您好,请问是怎么把cityscape数据集放进去的。图片大小似乎不一样,我把input_shape = [1024, 2048]后进行训练,报错:Fail To Load Key: ['cls_conv.weight', 'cls_conv.bias'] …… Fail To Load Key num: 2
温馨提示,head部分没有载入是正常现象,Backbone部分没有载入是错误的。
进程已结束,退出代码-1073741819 (0xC0000005)