关于调整下采样

[shuttle999]

作者大大，您好，我想请问一下关于调整原来的mobilenetv2下采样次数时，函数： def _nostride_dilate(self, m, dilate): classname = m.__class__.__name__ if classname.find('Conv') != -1: if m.stride == (2, 2): m.stride = (1, 1) if m.kernel_size == (3, 3): m.dilation = (dilate//2, dilate//2) m.padding = (dilate//2, dilate//2) else: if m.kernel_size == (3, 3): m.dilation = (dilate, dilate) m.padding = (dilate, dilate) 为什么要调整padding和dilation为不同的值，这一步不是很懂，希望得到各位大佬的指点。 m.dilation = (dilate//2, dilate//2) m.padding = (dilate//2, dilate//2) 这里我可以理解为保持卷积前后的size保持不变，但是不是很懂为什么后面其他层要调整padding和dilation的大小，是为了获得更大的感受野？不调整可不可以？ 小白勿喷！！！

[bubbliiiing]

是为了获得更大的感受野 不建议不调整，感受野会变小，你可以看看感受野的计算公式。

[bubbliiiing]

stride=2或者1的影响很大的

[shuttle999]

是为了获得更大的感受野 不建议不调整，感受野会变小，你可以看看感受野的计算公式。

非常感谢大佬。我想我理解了