ddpm-pytorch
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这个是一个ddpm的pytorch仓库,可以用于训练自己的数据集。
up你好,我将正向加噪过程过程中使用到的高斯噪声保存了下来,在去噪的时候用到了这些噪声,但是发现最终得到的图像全是噪声点,请问一下这是咋回事啊,下面是我的代码,我是你在b站上的粉丝。`import numpy as np import torch from PIL import Image import os def preprocess_input(x): x /= 255 x -= 0.5 x /= 0.5 return x def cvtColor(image): if len(np.shape(image)) ==...
Diffusion_Flower.pth的下载链接404了,作者可以更新一下吗,感谢
train了50个epoch,突然报这个错误。请问了解不? 
大家训练过程中有遇到这个错误吗?训练中途,报错,segmentation fault (core dumped)...
这是我用于训练的数据  这是测试的结果 
为什么train的时候1000次epoch,生成的图片有很多彩色噪声点呀?

第一个问题:我训练完了之后会出现第一张图片中show result后面无内容的结果,想问一下具体会是什么原因呢? 第二个问题:我训练结束后想读取logs中的权重文件,logs中的只有第二张图片上的三个文件,我想应该是第二个(但并不是. pth的格式,想问问是因为什么?),我读取后用predice.py进行预测,但进行了报错(报错如第三张图片),会是什么原因呢?   
运行过程中会出错
运行到n个epoch后,提示TypeError: 'Tensor' object is not iterable.不知道大家遇到过没? `utils_fit.py` 中的 optimizer.step()产生的,但是训练了那么多epoch都没问题,为什么会突然出现问题呢?