clip-pytorch
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这是一个clip-pytorch的模型,可以训练自己的数据集。
训练中文的时候出现 OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-chinese‘ 怎么解决呀
 大家有人遇见过吗。vit 32 en的数据集,网盘下载的flickr8k。其他没改 
b导,请问您有resnet50版本的预训练权重吗
路径错误,但数据集是按要求下载解压好的,不知道哪出了问题,大佬能不能指点一下,谢谢 
训练一切ok,并且保存了权重。 在评估的时候, (vlmo_chb) xxxxxxx/clip-pytorch$ python eval.py bert_type == "openai" logs/best_epoch_weights.pth model loaded. 74it [09:19, 7.56s/it] 0%| | 0/811 [00:00
在预测代码中运行报错这个,能帮忙看看怎么解决吗
up,请问在predict的时候,如果没有captions候选列表,怎么输出它的标题呢