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为什么验证精度比训练精度高?
为什么验证精度比训练精度高?高的太离谱了
数据加载预处理有问题
那请问您是修改了哪个地方呀,我也是显示train_acc比val_acc要低
我这里也是。。。。我没有修改什么呀,一直没找到原因
可能是网络冻结层过多,作者代码默认把整个骨干网络給冻结,那么剩下得只能训练分类器了,就导致结果不好
---原始邮件--- 发件人: "Kirin @.> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 上午10:55 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高? (Issue #27)
我这里也是。。。。我没有修改什么呀,一直没找到原因
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但是我都是Freeze_Train = False,不冻结训练呀。我就有很懵了,请问你之前出现这个问题后,后面解决了没?
我现在也解决不了,收敛很慢,训练精度只能在95左右
---原始邮件--- 发件人: "Kirin @.> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 中午11:23 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高? (Issue #27)
但是我都是Freeze_Train = False,不冻结训练呀。我就有很懵了,请问你之前出现这个问题后,后面解决了没?
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那我的问题就不一样了,我的数据集(7类,每类基本都有1000张图像左右,有的有2400张)下,已有的方法效果都还可以,有的有99%的精度,那我还有啥改进空间呢。你的数据集结构是什么样的呀?
我的分十类,总共两万张左右,所有模型的训练精度都基本在95,但都基本要500代才收敛
---原始邮件--- 发件人: "Kirin @.> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 中午11:42 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高? (Issue #27)
那我的问题就不一样了,我的数据集(7类,每类基本都有1000张图像左右,有的有2400张)下,已有的方法效果都还可以,有的有99%的精度,那我还有啥改进空间呢。你的数据集结构是什么样的呀?
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你这个图像太多了 没必要这么多😂
---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2024年03月18日 11:48 | | 收件人 | bubbliiiing/classification-pytorch @.> | | 抄送人 | Kirin @.>, Comment @.> | | 主题 | Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高? (Issue #27) |
我的分十类,总共两万张左右,所有模型的训练精度都基本在95,但都基本要500代才收敛
---原始邮件--- 发件人: "Kirin @.> 发送时间: 2024年3月18日(周一) 中午11:42 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/classification-pytorch] 为什么验证精度比训练精度高? (Issue #27)
那我的问题就不一样了,我的数据集(7类,每类基本都有1000张图像左右,有的有2400张)下,已有的方法效果都还可以,有的有99%的精度,那我还有啥改进空间呢。你的数据集结构是什么样的呀?
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