classification-pytorch
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您好,请问dataloader中对验证集数据先resize再center_crop的目的是什么呢?
代码段如下:
if not random:
image = self.resize(image)
image = self.center_crop(image)
return image
请问验证集图片预处理的目的是什么,验证集的结果是否影响了训练集的超参数更新?
谢谢!
添加center_crop()
会是的validation阶段的结果不稳定。去掉center_crop()
后的验证结果稳定。
我在fer2013上面做的实验验证的上述说法,至于原因不是很理解,我在validation阶段,去掉了center_crop()
。
添加
center_crop()
会是的validation阶段的结果不稳定。去掉center_crop()
后的验证结果稳定。 我在fer2013上面做的实验验证的上述说法,至于原因不是很理解,我在validation阶段,去掉了`center_
添加
center_crop()
会是的validation阶段的结果不稳定。去掉center_crop()
后的验证结果稳定。 我在fer2013上面做的实验验证的上述说法,至于原因不是很理解,我在validation阶段,去掉了center_crop()
。
这是为什么呢?