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使用自己的数据集,个别类的准确率只有40%.
91.54% = board AP || score_threhold=0.5 : F1=0.90 ; Recall=83.91% ; Precision=97.05% 51.44% = branch AP || score_threhold=0.5 : F1=0.24 ; Recall=16.67% ; Precision=40.00% 97.72% = spot AP || score_threhold=0.5 : F1=0.93 ; Recall=92.86% ; Precision=92.86% mAP = 80.23%
可以用torchvision的数据增强方法吗,那损失是不是得重新改
而且图片分辨率是30504000,512512 是否够用
1、我不知道怎么用,损失和增强没关系 2、不够,可以调大
91.54% = board AP || score_threhold=0.5 : F1=0.90 ; Recall=83.91% ; Precision=97.05% 51.44% = branch AP || score_threhold=0.5 : F1=0.24 ; Recall=16.67% ; Precision=40.00% 97.72% = spot AP || score_threhold=0.5 : F1=0.93 ; Recall=92.86% ; Precision=92.86% mAP = 80.23%
可以用torchvision的数据增强方法吗,那损失是不是得重新改
你那个branch目标是不是小目标,比较小