centernet-pytorch
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为什么用训练时用测试集验证map为67%,在get_map中用测试集验证达到81%,同一个数据集怎么差别这么大
这是和参数设置有关系吗
我把get_map中的测试集改成验证集了
写了的,confidence不同导致的欸
写了的,confidence不同导致的欸
centernet中是因为取了前100的预测框吗
我用原模型训练时的mAP是61%,get_map中的map是81%,而我用改进后的模型,训练时map是78%,get_map的map是79%。参数设置都一样,为什么会出现这种情况呢
不应该,两个应该基本成正比。
你可能需要和我详细描述一下都做了什么
不应该,两个应该基本成正比。
你可能需要和我详细描述一下都做了什么
找到问题了,没改之前的模型如果letterbox_image为True,map就和训练一样,设为False,就会涨到81%,而改后的模型不管letterbox_image为True或false,效果都差不多,这有什么说法吗