centernet-pytorch 大佬您好！分类效果很差，都是一个类别是什么原因？

大佬您好！分类效果很差，都是一个类别是什么原因？

Open ddddwx opened this issue 1 year ago • 8 comments

想问下一个问题。我在跑牙齿检测的时候需要对不同位置的牙齿进行分类，比如1号位置，2号位置，跑完模型之后进行检测，位置定位的很准确，但是输出的标签都是同一个，且置信度很低，是为什么会这样呀==

Mar 08 '23 07:03 ddddwx

输入的热力图都进行了检查，都是正确的是centernet对位置信息不敏感？因为牙齿编号的分布相对固定

Mar 08 '23 07:03 ddddwx

我也是，置信度只有0.00几，好诡异

Mar 10 '23 04:03 chauncey-eng

这个区分的不强力，因为用的focal和热力图，建议换一个

Mar 10 '23 14:03 bubbliiiing

大佬你是指换个检测网络，不用centernet吗

Mar 10 '23 14:03 chauncey-eng

是

Mar 10 '23 15:03 bubbliiiing

想着anchor-free试试效果，没想到分类不行==大佬有啥推荐的吗？

Mar 11 '23 09:03 ddddwx

不是想着anchor-free的问题，是centernet的问题，用yolox或者8吧

Mar 12 '23 15:03 bubbliiiing

我也是，训练单个样本，置信度只有0.00几

Nov 14 '23 06:11 lkhwhkzz