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这是一个arcface-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。

Results 34 arcface-pytorch issues
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你好!我想更换一个新的backbone,但是这两变量不知道指什么,感谢!

请问下在predict里只能预测两张人脸的相似度吗,不能预测一个图片是不是人脸吗?

博主,Resnet的预训练权重网站上找不到。

开始进行LFW数据集的验证。 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 337, in fit_one_epoch(model_train, model, loss_history, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, Epoch, Cuda, LFW_loader, lfw_eval_flag, fp16, scaler, save_period, save_dir, local_rank) File...

一般 K 折交叉是训练的时候用在训练集和测试集划分上吧, 为什么在评估 LFW 的时候还要使用 K 折交叉的方式来划分 LFW 呢?

您好! 请问下predict模式输入两张图时,asrface.py output1 = self.net(photo_1).cpu().numpy() output2 = self.net(photo_2).cpu().numpy() output1和output2 输出的是模型提取出的图像的特征向量吗?

如何断点重新训练呢

请问,如果我想使用MS_Celeb_1M数据集训练,是否只要把net.arcface.py里的embedding_size和 num_classes更改就可以了?还有你的arcface_training.py的作用是什么呢~~

我下载下来CASIA-WebFaces数据集是96×112的,不是112×112。是我的问题,还是数据集就是96×112的呢?

请问为什么我采用这这个模型,我将模型最后一层的输出改为嵌入向量维度不就可以吗,为什么准确率一直是0呢,请问问题出在哪里呢,我看着B导mobileNetV1的模型也是这么做的啊,为啥这么做就不可以呢 class MobileNetV4(nn.Module): def __init__(self, model,embedding_size=128,dropout_keep_prob=0.5, pretrained=False): # MobileNetV4ConvSmall MobileNetV4ConvMedium MobileNetV4ConvLarge # MobileNetV4HybridMedium MobileNetV4HybridLarge """Params to initiate MobilenNetV4 Args: model : support 5 types of models as indicated in "https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/vision/modeling/backbones/mobilenet.py"...