arcface-pytorch
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eval_LFW.py
为什么我下载了预训练好的权重arcface_mobilefacenet.pth以后,设置backbone为mobilefacenet,运行eval_LFW.py结果accuracy只有百分之60多呢
0 0不太合理,你在哪里下的0 0
0 0不太合理,你在哪里下的0 0
不好意思刚看到,我是在你发的网盘https://pan.baidu.com/share/init?surl=ElJlfmMwOGX699MsgLY8qA提取码: z3rq里下载的权重(我没有执行训练,直接评估的), 现在是把pytorch从1.10.2+cu102换成了1.12.0,arcface_mobilefacenet.pth和arcface_iresnet50.pth评估的accuracy是对的,但是mobilenetv1的评估结果不太对,显示Accuracy: 0.50000+-0.00000,Best_thresholds: 0.00000,Validation rate: 0.98767+-0.00517 @ FAR=0.97333,想问一下mobilenetv1除了backbone 和model_path要修改,还有别的地方要改吗
Loading weights into state dict... Test Epoch: [5888/6000 (96%)]: : 24it [00:12, 1.87it/s] Accuracy: 0.96200+-0.01090 Best_thresholds: 1.23000 Validation rate: 0.74900+-0.03792 @ FAR=0.00100
Process finished with exit code 0 偏低,这个是啥问题,下载你的权重