Semantic-Segmentation

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SegNet_ResNet

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我运行SegNet_ResNet代码时，报：ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (1, 512, 512)错误，我是按照你视频里的教学来的

yingqiluoCSDN

x[..., 0] += hue*360这是什么用法感觉我都没见过啊

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在Semantic-Segmentation/Muiti_Class_deeplab_Mobile/train.py这个文件下的第六十行是什么写法？？？

SiyuLuoX

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2

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您好，我在运行Unet-Mobile网络中的train.py文件时出现如下报错，请问您知道时什么原因嘛 ``` Deprecated in favor of operator or tf.math.divide. Epoch 1/50 Traceback (most recent call last): File "E:/Graduation_Project/Unet/train.py", line 126, in callbacks=[checkpoint, reduce_lr, early_stopping]) File "D:\Anaconda3\envs\test\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 91, in wrapper...

KevinR10

Unresolved reference 'DepthwiseConv2D'

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出现Unresolved reference 'DepthwiseConv2D' 情况，我的环境是py36，tensorflow-gpu1.10.0，keras2.1.3

zhangsong1213

调用不了gpu

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你好，我用你的Keras 搭建自己的语义分割模型里的代码运行，调用不了GPU，我是NVIDIA GeForce RTX 3050 ，安装的python：3.6，tensorflow version: 2.4.0 ，keras:2.4.3。

sweethh

train过程出错

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File "D:/untitled2/Segmentation/unet_mobile/train.py", line 42, in generate_arrays_from_file one_hot_label = np.eye(NCLASSES)[np.array(label, np.int16)] IndexError: index 128 is out of bounds for axis 0 with size 2 做的是2分类 但是这个地方显示128是为什么呀 求up主指导

clearliu777

请问有评价指标的代码吗

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weidaoquan

deeplab-mobilenetv2存在过拟合

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您好，我使用deeplab-mobilenetv2模型自己的模型过拟合了，请问有什么办法吗

Anora0214

segnet 换成自己的影像出现错误

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您好， 参照您的segnet, 斑马线上没问题，可以有效训练+预测，甚至网上抓的图片也能成功预测。 因此，用自身影像以labelme label后（0:bk 1:target） , 将jpg, png置于./dataset2/jpg 及./dataset2/png 后，开始run train.py... 出现error [https://prnt.sc/r57q5l](url) File "", line 27, in generate_arrays_from_file IndexError: too many indices for array 相关档案于此，可否请您协助剖析。万分感谢！ [https://drive.google.com/file/d/1RlgNxoIwhJj0liYarbQVZEn8397tQ_PL/view?usp=sharing](url)

ttw108

train deeplabv3_mobile时出错。

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ValueError: Shape must be rank 3 but is rank 4 for '{{node deeplabv3plus/concatenate_1/concat}} = ConcatV2[N=2, T=DT_FLOAT, Tidx=DT_INT32](deeplabv3plus/lambda_3/resize/Squeeze, deeplabv3plus/activation_8/Relu, deeplabv3plus/concatenate_1/concat/axis)' with input shapes: [104,104,2], [?,104,104,48], []. 环境keras-gpu 2.4.3

gogo03