CUDA-Programming

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cuda-memcheck已经被废弃

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如题。个人GPU为GeForce RTX 4090。 在个人所练习的CUDA 12.5版本中，cuda-memcheck已被废弃，P45【关于CUDA-MEMCHECK的更多内容，参见https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-memcheck。】这段文字已完全失效！我看目前的勘误表里尚未订正，特地声明。

liu-chunzhang

原子函数规约加法时有误差

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首先我必须感谢作者的工作，本书教程简明扼要对本人学习cuda算法帮助很大。 我尝试使用listing9.1中的原子函数规约求一个大矩阵的元素和，输入的d_x是unsigned char类型，但实际上数组能保证每个元素都没有小数位。规约时进行了一次类型转换 s_y[tid] = (n < N) ? static_cast(d_x[n]) : 0.0; //这里real是float 这时候发现结果每次运行会不一样，且与cpu逐元素相加的结果有个较小的误差（111654301+-30左右）。后面尝试在cpu将数组转换为real类型再进行规约相加，多次运行结果依然会有偏差。经检查后发现可能是浮点数表示误差的积累，将数组转换为int得到了和cpu计算相同的结果。我这里不太理解为什么cuda会发生这种偏差而cpu中不会，理论上float的浮点数的编码应该是一样的。如果我想要进行float的相加，如何在9.1程序的基础上避免这误差累积。 其次我发现我在.cu的host函数中使用模板定义函数，同时在.cuh中声明，在.cpp中调用时会报错LNK2019和LNK1120，无法解析外部符号和无法解析命令，而我尝试在__global__函数使用模板编译正常。是nvcc编译器的问题吗？这种情况如何实现函数的复用，比如写一个规约函数可以对不同类型的数组规约求和，只能函数重载吗？

jjjcs

第九章中初次介绍原子操作用于归约时编译报错

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输入的编译命令为:nvcc _O3 _DUSE_DP xxx.cu。报错信息如下：9.cu(37): error: no instance of overloaded function "atomicAdd" matches the argument list argument types are: (real *, real) atomicAdd(&d_y[0],x[0]); ^ C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include\sm_20_atomic_functions.hpp(82): note #3326-D:...

zzyuanyi

疑似两处笔误

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第一处： 在 `3.3 自定义设备函数` 的 `3.3.1 函数执行空间标识符` 一节中，介绍不同标识符时： `用 __device__ 修饰的函数叫称为备函数，`这句中疑似将 `称为设备函数`误写为 `叫称为备函数`。 第二处： 在 `5.2.1 数据传输的比例` 一节第一段，介绍显存带宽理论值时写到：`典型 GPU 的显存带宽理论值为几百吉字节每秒` 这里疑似将 `几百G字节每秒` 误写为 `几百吉字节每秒`

perisage