书与GitHub代码不一致（及再勘误）

[xiaoliable]

针对最新的勘误表核对了下2022年10月第5次印刷的书籍。 大部分已经该改正。除了以下几处。

1. 书中Listing 12.4代码与现GitHub项目中的oversubscription2.cu代码差别较大，与之前CUDA-Programming-v1.0的代码也有出入。至少“size 应改为 size / sizeof(uint64_t)”改的不成功，改成了“size) / sizeof(uint64_t)”。至少是笔误了。

我自己	不安全的代码	第 143 页	程序中第 23 行核函数的第二个参数 size 应改为 size / sizeof(uint64_t)。我已修改本仓库中 对应的程序。

• 2022年10月第5次印刷的书中代码：

• 最新oversubscription2.cu代码：

int main(void)
{
    for (int n = 1; n <= N; ++n)
    {
        const size_t memory_size = size_t(n) * 1024 * 1024 * 1024;
        const size_t data_size = memory_size / sizeof(uint64_t);
        uint64_t *x;
        CHECK(cudaMallocManaged(&x, memory_size));
        gpu_touch<<<(data_size - 1) / 1024 + 1, 1024>>>(x, data_size);
        CHECK(cudaGetLastError());
        CHECK(cudaDeviceSynchronize());
        CHECK(cudaFree(x));
        printf("Allocated %d GB unified memory with GPU touch.\n", n);
    }
    return 0;
}

• 老版本oversubscription2.cu代码：

int main(void)
{
    for (int n = 1; n <= N; ++n)
    {
        const size_t size = size_t(n) * 1024 * 1024 * 1024;
        uint64_t *x;
        CHECK(cudaMallocManaged(&x, size));
        gpu_touch<<<size / sizeof(uint64_t) / 1024, 1024>>>(x, size);
        CHECK(cudaGetLastError());
        CHECK(cudaDeviceSynchronize());
        CHECK(cudaFree(x));
        printf("Allocated %d GB unified memory with GPU touch.\n", n);
    }
    return 0;
}

2. 核函数的笔误还没改。（虽然没啥影响）

EverNorif	笔误	第 34 页	“调用该核函时” 应改为 “调用该核函数时”。

3. 这个认知错误，2022年10月书中好像没看到说明。（或者转述了没看出来？）

静听风吟	认知错误	第 12 章	本章中关于统一内存的使用，错误地认为在使用第二代统一内存（在 Linux 系统中使用帕斯卡及以上架构的 GPU）的情况下，在调用核函数之后不需要进行主机与设备的同步即可 1）从主机访问任何统一内存数据；2）并总是得到正确的结果。以上论断中，1）是正确的，而 2）不正确，因为无论是使用第一代统一内存，还是使用第二代统一内存，在从主机访问被核函数修改的统一内存数据之前，都需要某种（显式的或隐式的）同步操作，才能避免读写竞争，从而保证结果的正确性。

[fever-Wong]

谢谢，您发给我的邮件已经收到，我会尽快处理。Thank you,the email you sent me has been received and I will handle it as soon as possible.王景博fever wong