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中文预训练XLNet模型: Pre-Trained Chinese XLNet_Large

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想问一下这个用到中文的MRC任务上效果怎么样??

链接跳转至当前项目,麻烦作者更新一下

您好. 我发现有两个参数在训练时和预训练文件中的值不一致. 在```https://github.com/brightmart/xlnet_zh```的```预训练```中的```1、生成tfrecords:```中的配置中: ```--reuse_len=256 \``` 在```https://github.com/brightmart/xlnet_zh```的```预训练```中的```2、训练模型:```中的配置中: ```--mem_len=384 \``` 在下载预训练文件的config.json中.(12层的小模型, 24层的大模型配置文件都如此) ``` "mem_len": null, "reuse_len": null, ``` 请问这是什么原因导致的? 这在预测的时候是否会导致xlnet退化成bert?

博主好,ymcui项目中的分词器有些词分的不好,影响阅读理解答案的边界,请问你这里的分词器有重新训练吗?

BERT只支持510长度的汉字,xlnet支持更长的吗?比如5000长度这种?

您好,可以麻烦提供Pytorch版本吗?目前在使用pytorch transformer转化时出错了。后续可以跟您报告我们模型在使用xlnet模型做情感分类(CCF BDCI)的准确率,谢谢

您好,我在使用您提供的命令转化Pytorch版本时,会报错,请问是什么原因? RuntimeError: Sizes mush be non-negative。应该是vocab_size=-1导致的?

基于子词的话,好像没法做序列标注任务