CnOCR
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模型启动的cpu占用率
目前模型启动会倾向于占用全部的cpu核心,你知道为什么吗,比如我有100个核,cnOCR会尝试开100个进程跑模型,但实际速度和2个核跑差不多,而当我有100个核的时候,想限制程序只用2个核,cnOCR还是会开100个进程,导致竞争卡死
遇到同样的问题了,请问如何解决?
backend 如果使用的 pytorch
,后面用的就是pytorch,否则就是onnx。参看以下ChatGPT给出的答案,可以试试,不确定真的有效。需要更好的控制,也可以考虑跑docker容器。
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