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liyue0213

@boyliwensheng 大佬，你好。我用自己的数据训练了一个模型，然后将train集进行注册，然后验证的时候，还是用这个，怎么还会有错误啊？这是怎么回事？？？？

zhouzhubin

测试准确率低

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请问楼主，我用你的triplet_loss训练模型，最后lfw准确率只有0.66左右，每次都是这个准确率。请问你能否提供你的测试准确度或者模型，十分感谢

djjandXMU

如何用自己的训练集测试以及更改网络结构和类的数量

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您好，我看了您的博客。讲的非常清楚，但是我想用自己的数据集（并不是人脸检测的数据集）做一下分类试试看效果。按照您说的方法改了路径后可以成功运行train_tripletloss.py文件，但是希望博主可以告诉我一下如何更改类的数量、网络结构以及如何设置测试集。因为训练文件没有看到网络结构在哪儿也没看到类的数量在哪儿，测试集这边有个pairs.txt文件有点懵逼。。 谢谢博主的博客！！！真的帮了非常大的忙！！

DDDoriM1

低于1.7版本的tf如何解决？

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不断地报错。可能是因为版本的原因，现在实验室的ubuntu是14，tf是1.2，多人使用，没有升级的可能。 请教有低版本的解决方案吗？

Wxsang

Did you successfully run the file "validate_on_lfw.py"

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I got problem when run it. Sad... ValueError: Input 0 of node cross_entropy_per_example/Shape was passed int32 from batch_join:1 incompatible with expected int64.

pluie

你好.....在把model改成squeezenet的时候出现了这个error....想问一下怎么解决 【如果不挂官方预训练模型好像就不会报错

8YY2

在运行train文件的时候报错： >> Try this: image = tf.image.decode_image(file_contents, channels=3,dtype=tf.float32) >> Before: image = tf.image.decode_image(file_contents, channels=3) 我自己加了数据类型。 不知道是不是tf的版本问题， 我的版本是1.15

a01163125