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got10k测试问题
你好,我使用got10k数据集测试您的模型,权重是您Google Driver中的,在不做任何改动的情况下,结果始终无法匹配您论文中的数据,是否有可能您的got10k测试代码有问题?
请问您测试出来的性能是多少呢?我们发现即使使用相同的预训练模型,不同的测试环境也会对结果有影响
我使用的是您的ep100和ep300权重分别测试(设备是两个3090)。两个的结果都出乎意料的过高了(甚至超过了您论文中的结果.............).请问您能给出您的got10k_ep100训练后的测试结果吗?谢谢...............
我使用的是您的ep100和ep300权重分别测试(设备是两个3090)。两个的结果都出乎意料的过高了(甚至超过了您论文中的结果.............).请问您能给出您的got10k_ep100训练后的测试结果吗?谢谢...............
你好,比我paper里面高是正常的,原因就是不同的环境(包括CUDA、pytorch版本等)都会对结果造成轻微影响,我们在实验过程中也出现了相同的现象。我也对这个感到比较好奇,没有确认这个差别来自哪个地方。我测试环境其实用的是Pytorch1.8,所有数据集的结果在readme中给了下载链接,你可以自己下载比较。如果你有关于结果差别原因的任何想法,也欢迎继续讨论、