lic2020_baselines

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大佬，问个问题，这句代码 nodes = model.predict([[token_ids], [segment_ids]])[0]出现了这个bug Layer "model_21" expects 2 input(s), but it received 1 input tensors. Inputs received: []，我感觉没问题呀，输入的数据无论是数量还是格式都正确呀，可否解答一下，怎么修改。

liandantongzi

关于 bert.model.layers[-2].get_output_at(-1)

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苏神您好，感谢baseline! 想请教您一个问题，为什么[bert.model.layers[-2].get_output_at(-1)](https://github.com/bojone/lic2020_baselines/blob/78ab5e13721472e3be41cbd3ae596f9109096fa8/ie.py#L178) 获取的输出，是 bert.model.layers[-2]， 而不是 bert.model.output呢？ 希望可以得到您的回复，感谢！

carrie0307

ee---index out of range

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748/748 [==============================] - 1023s 1s/step - loss: 32.8033 - sparse_accuracy: 0.8512 45%|####################2 | 673/1498 [01:36

hurun

 如果存在多个主体，那对主体的随机抽取，是否应该保持该主体的start和end一致的呢？

xielinyun123

softmax() takes 1 positional argument but 2 were given

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File "rc.py", line 99, in call return K.softmax(inputs, 1) TypeError: softmax() takes 1 positional argument but 2 were given 请问这个要怎么解决呀

luohm111