关于BERT的PositionEmbedding

[Lufffya]

苏神中午好！ 最近clone了您的代码， 准备从零开始感受一下BERT和 如今如此众多基于BERT变化或改进的模型 之间千丝万缕般的联系和惊为天人的设计思想。 然而进行的并不顺利，所以才来向您请教！

关于BERT的输入问题，BERT论文中提及应该是 token，segment，position。 token 是词句映射输入 segment 标记不同句子，是做nsp任务所需要 position 应该是解决做selfattention时没有词句位置信息的问题

但是在bert4keras中只有前两者输入，并没有position的信息，后来看了源码才知道是在内部做了处理，所以不需要。 关于 PositionEmbedding 的实现部分没有看的很懂，以及 merge_mode 的参数，还希望苏神能解惑一下，谢谢苏神！！！

[bojone]

哪里不懂？