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抽象来讲，机器学习问题是把数据转换成信息再提炼到知识的过程，特征是“数据-->信息”的过程，决定了结果的上限，而分类器是“信息-->知识”的过程，则是去逼近这个上限

Machine Learning Catalog

1. ML Basic

2. Complete ML Process

3. Project and Interview

  • Financial Risk

    可以重点参考下2020YIZHIFU的比赛主要是EDA和特征工程

  • Time Series

  • Recommendation

  • Interview Qs

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抽象来讲，机器学习问题是把数据转换成信息再提炼到知识的过程，特征是“数据-->信息”的过程，决定了结果的上限，而分类器是“信息-->知识”的过程，则是去逼近这个上限

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