gpt_academic
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binary-husky
海外云服务器(基于阿里云)Linux和公网解决方案
不是专业玩家，大概根据文科大佬https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/374的调整的。 采用的是阿里云美国服务器和Linux Ubuntu服务器系统搭建
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海外阿里云可以通过学生验证获取一个轻量级(1核1G内存40G储存空间1M带宽)的云服务器，具体看这里https://www.alibabacloud.com/zh/developer/students （需要海外云，中国站不知道是否有海外服务器)
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申请需要审核，成功后会邮件通知，申请成功后配置服务器的过程参考这里: https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/163467.html 这里介绍的是基于ubuntu 22.0的版本，所以镜像选择的就是ubuntu。地址选择美国硅谷。
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然后就是登录控制台
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然后就是进入服务器控制台，可能后续有些组件会提示你安装，安装就行。
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服务台里就这样子
6.点击远程连接，使用默认选项，立即登录。
这里可能会需要输入登录ubuntu的用户名和密码，用户名默认为root，密码在配置的时候有要求设置过，具体参考这里:https://www.alibabacloud.com/help/zh/elastic-compute-service/latest/quick-start-for-linux-instances
登录后大概这样子
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安装chatgpt_academic，直接git安装 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic（记得cd到文件夹)
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使用nano 命令进入config.py文件添加chatGPT API的key,具体看主页介绍https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
nano config.py进入后添加API的key和修改访问端口（记住端口号，后面要添加到服务器设置中），然后按Ctrl+X,回车保存，这里按照项目推荐，最好直接保存为private_config.py。 同样的方式使用nano命令进入main.py文件，修改文件权限，修改跟这里一样https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/374 都把最后一行中demo.queue(concurrency_count=CONCURRENT_COUNT).launch(server_name="0.0.0.0", share=True, server_port=PORT, auth=AUTHENTICATION), share=True改为False，另外根据个人需求，也可以修改一下System prompt的内容，这个对应的就是main.py中的这里:
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完成后可以使用下面的命令打开对应的端口（把5000替换成你在config.py中设置的端口)
sudo ufw allow 5000/tcp12.这时候需要回到第5步的服务器控制台这里，点击实例的名称(第5步图中被涂红的那一大块)，进入实例详情
点击安全组，再点击配置规则
选择手动添加，端口写上你设置的端口
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下面就再次回到远程连接，进入系统，同样cd到chatgpt_academic文件夹内，使用nohup命令
nohup python3 main.py就可以创建一个后台运行的访问系统，通过你的服务器的公网IP(第五步可以查询到)加上端口号就可以访问了 示例：公网IP为14.253.15.24，设置端口为5631则直接再浏览器输入14.253.15.24:5631访问。 -
如何结束进程,需要结束进程的时候则使用命名
ps aux | grep main.py搜索后台执行的PID，使用kill PIDnumber结束进程，调试阶段可以不用nohup python3 main.py命令，而直接使用python3 main.py这样子可以直接运行，使用Ctrl+C停止进程，这种情况下退出远程登录也会直接结束进程（时刻记得先cd到chatgpt_academic路径再运行）。
@EricChLee 那个项目是我fork的，不用服务器可以直接一键部署，也可以部署在服务器上，国内服务器的话准备好代理和key，最简单的部署还是docker ，Google一下docker 官网，按照文档安装就几行命令，然后项目里readme 往下拉有docker部署的方案，docker run的时候填上你的代理和key还有访问密码啥的，直接运行就行，最后打开浏览器ip 加端口就可以访问了
@RuSignalFlag 多谢多谢，确实docker方便很多啊，已经部署了ChatGPT-Next-Web了。
可以直接设置密码也是比较方便和安全的。
如果希望在服务器上使用docker部署的话，可以参考以下步骤（其中前几点和master上的前几点都是一样的）： 1、在你的指定目录下执行
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
2、cd chatgpt_academic
3、将config.py的内容拷贝到config_private.py中（如果不需要设置自己的config，可忽略）
cp config.py config_private.py
4、根据master指引，修改自己的配置，分别是以下几项：
# Your Key是自己的api key，此处位于第二行
API_KEY = "Your Key"
# 由于我是国外的服务器，所以USE_PROXY设置的是false，即默认值未做修改
USER_PROXY = False
# 修改自己的暴露端口，我选的是443，此处位于37行
WEB_PROT = 443
5、可选，修改镜像源 国外服务器访问DockerFile里的阿里镜像可能会慢，所以我去掉了其对镜像源的指定，如果也需要取消，可参考以下步骤：首先确保自己位于chatgpt_academic目录下，执行命令vim Dockerfile，删除3~5行的内容，结果如下
FROM python:3.11
WORKDIR /gpt
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "-u", "main.py"]
6、打包Docker镜像，和master教程一致，命令为：
docker build -t gpt-academic .
7、运行Docker镜像，使用以下命令：
# --name可选，是给容器起的名字，-d是为了让他后台运行，443:443是为了把端口暴露出去
# 请确保暴露的端口telnet的通，同时此端口没有其他服务运行
docker run -itd --name chat -p 443:443 gpt-academic
8、可选 如果要更新怎么办 比如说key要换，或者某个配置错了，可以修改文件之后，按照第六步打一个新包，然后执行以下三条命令：
# 暂停原容器，如果没有设置名字，那这里的chat就用gpt-academic
docker stop chat
# 删除原容器，如果没有设置名字，那这里的chat就用gpt-academic
docker rm chat
# 重新执行第七步的命令
docker run -itd --name chat -p 443:443 gpt-academic
这个没注意到啊，是注册账号阶段吗？不记得了，要不发个截图看看。
但是我在阿里云中国站控制台厘米看到有海外服务器可以购买
但是中国站免费试用的服务器在国内。。。。
这个没注意到啊，是注册账号阶段吗？不记得了，要不发个截图看看。
但是我在阿里云中国站控制台厘米看到有海外服务器可以购买
但是中国站免费试用的服务器在国内。。。。
原来如此，没注意到这个问题，那估计是，手机验证这步估计得要个国外号码吧
这个没注意到啊，是注册账号阶段吗？不记得了，要不发个截图看看。
但是我在阿里云中国站控制台厘米看到有海外服务器可以购买
但是中国站免费试用的服务器在国内。。。。
这个方案需要阿里云海外账户，直接注册海外阿里云需要地区选国外，且需要国外手机号接收验证码，然而SMS-Activate这样的平台上并没有针对阿里云海外注册开通的虚拟收码业务...
如果希望在服务器上使用docker部署的话，可以参考以下步骤（其中前几点和master上的前几点都是一样的）： 1、在你的指定目录下执行
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git2、
cd chatgpt_academic3、将config.py的内容拷贝到config_private.py中（如果不需要设置自己的config，可忽略）cp config.py config_private.py4、根据master指引，修改自己的配置，分别是以下几项：
# Your Key是自己的api key，此处位于第二行 API_KEY = "Your Key" # 由于我是国外的服务器，所以USE_PROXY设置的是false，即默认值未做修改 USER_PROXY = False # 修改自己的暴露端口，我选的是443，此处位于37行 WEB_PROT = 4435、可选，修改镜像源 国外服务器访问DockerFile里的阿里镜像可能会慢，所以我去掉了其对镜像源的指定，如果也需要取消，可参考以下步骤：首先确保自己位于chatgpt_academic目录下，执行命令
vim Dockerfile，删除3~5行的内容，结果如下FROM python:3.11 WORKDIR /gpt COPY requirements.txt . RUN pip3 install -r requirements.txt COPY . . CMD ["python3", "-u", "main.py"]6、打包Docker镜像，和master教程一致，命令为：
docker build -t gpt-academic .7、运行Docker镜像，使用以下命令：
# --name可选，是给容器起的名字，-d是为了让他后台运行，443:443是为了把端口暴露出去 # 请确保暴露的端口telnet的通，同时此端口没有其他服务运行 docker run -itd --name chat -p 443:443 gpt-academic8、可选 如果要更新怎么办 比如说key要换，或者某个配置错了，可以修改文件之后，按照第六步打一个新包，然后执行以下三条命令：
# 暂停原容器，如果没有设置名字，那这里的chat就用gpt-academic docker stop chat # 删除原容器，如果没有设置名字，那这里的chat就用gpt-academic docker rm chat # 重新执行第七步的命令 docker run -itd --name chat -p 443:443 gpt-academic
大佬，想问一下 在打包镜像那一步，有两个文件始终下载不下来，通过vim也改过镜像了还是下载不下来
