[Feature]: 按照所使用模型分别提高文本拆分的大小

[Menghuan1918]

Class | 类型

函数插件

Feature Request | 功能请求

目前大多数模型的上下文已经提升很多了，例如：

• Glm系列 128K
• GPT-4-Turbo 128k
• GPT-3.5-Turbo 16K
• Claude家族 200K

然而在大部分涉及文本拆分的部分(例如理解PDF内容，理解xx程序文件等等)，分割文本的最大字节数量依然是硬编码(大部分在1900-2500)之间，是否能根据模型的上下文支持程度适当增高这个最大字节数量？