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基础的机器学习项目集,包含数据预处理、模型评估与选择、可视化以及分类算法等

ML-beginning-projects

最基础的机器学习项目集

Iris Classification

鸢尾花卉数据集分类,包含通过 pandas 和 sanborn 了解数据、划分数据、交叉验证、可视化调参过程、过程复用等环节。

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数据集来源

NLTK Beginning

简单了解自然语言工具包 NLTK。

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Titanic

Titanic 生存预测比赛。文件夹内包含数据以及三次提交的代码,查看 README 以了解代码。

我对参加这个比赛的整个过程写了一篇总结性的博客,欢迎查阅。

Pokemon

暂时只是练一下数据可视化。但是我对这个数据集很感兴趣:)

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数据集来源:Pokemon - Weedle's Cave

MNIST

对经典的手写数字图片数据集的 Keras 深度学习分类实践代码

Pytorch-Attention

用 Pytorch 写的基于 Attention 机制的翻译程序