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Ullman Algorithm - An Algorithm for Subgraph Isomorphism

Results 4 Ullman-Isomorphism issues
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Bumps [scipy](https://github.com/scipy/scipy) from 1.2.3 to 1.10.0. Release notes Sourced from scipy's releases. SciPy 1.10.0 Release Notes SciPy 1.10.0 is the culmination of 6 months of hard work. It contains many...

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Bumps [numpy](https://github.com/numpy/numpy) from 1.16.6 to 1.22.0. Release notes Sourced from numpy's releases. v1.22.0 NumPy 1.22.0 Release Notes NumPy 1.22.0 is a big release featuring the work of 153 contributors spread...

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您好!初学图数据,遇到一些问题,还请不吝赐教。谢谢! 1.在原论文中提到Ullmann算法是对枚举算法的改进,改进的关键之处是消除搜索树中的后继节点以减少计算量。但我没有看懂他是如何减少后继节点的。 2.文中提到非终端结点相关联的矩阵M,我觉得整个算法的核心就是找到所有映射矩阵M‘,我没看懂矩阵M的用处。我猜想M’是M处理结束最终的结果。不知理解是否正确。 3.条件(1)是枚举算法判断映射矩阵M’是否满足同构要求的,条件(2)好像并不是用于判断M‘的。 4.还有computer word在文中该如何解释,翻译成“计算机字”我不太理解其含义。 5.文中的伪代码我没有走通(在进行步骤6跳回步骤2时,我就走不下去了,停在了步骤二的if d=1 then k=H1 else k=0;)

您好! 我发现很多图数据匹配算法用的实验收据都是这一种,不知这个数据的来源。它的产生背景是怎样的是否可以告知一下。 谢谢!