复现论文结果问题

[icoderzqliu]

您好，我尝试了很多次都无法复现出论文的结果，请问可不可以提供一下能够复现出论文结果的参数？感激不尽！

[betterAndTogether]

您好，我尝试了很多次都无法复现出论文的结果，请问可不可以提供一下能够复现出论文结果的参数？感激不尽！

参数列表说明：

1. 学习率 默认：2e-3
2. 第一阶段模型预训练的Base模型：采用可视化或调整迭代次数超参或采用验证集验证等方式选择最佳的预训练Model; 默认取：7000 iter
3. margin参数：该参数指的是计算triplet loss时，负样本与正样本的距离；由于无法预先估计多维特征空间上的正负例之间距离，导致该参数对模型的稳定性影响较大；调整范围：(0.0, 30.0), 默认设置：3.0；
4. triplet_num: 调整范围：(1, 20)； 默认：20
5. triplet_w: 调整范围：（0.0，1.0）； 默认：1.0
6. train_baseN / train_novelN: 训练阶段，每个元任务下base relation/ novel relation 的个数； 默认：30/10

[icoderzqliu]

您好，我尝试了很多次都无法复现出论文的结果，请问可不可以提供一下能够复现出论文结果的参数？感激不尽！

参数列表说明：

1. 学习率 默认：2e-3
2. 第一阶段模型预训练的Base模型：采用可视化或调整迭代次数超参或采用验证集验证等方式选择最佳的预训练Model; 默认取：7000 iter
3. margin参数：该参数指的是计算triplet loss时，负样本与正样本的距离；由于无法预先估计多维特征空间上的正负例之间距离，导致该参数对模型的稳定性影响较大；调整范围：(0.0, 30.0), 默认设置：3.0；
4. triplet_num: 调整范围：(1, 20)； 默认：20
5. triplet_w: 调整范围：（0.0，1.0）； 默认：1.0
6. train_baseN / train_novelN: 训练阶段，每个元任务下base relation/ novel relation 的个数； 默认：30/10

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